手機應用商店廣告推薦案例

背景

110棋牌1.某知名手機應用商店內營,每個廣告位展現的廣告都經過廠家的篩選;

2.廣告位上的APP被用戶下載后,廠家將獲得相應收入。

問題

展現的廣告APP與訪客的興趣匹配度較低,廣告APP下載率低。

項目方案

項目難點

難點一、對模型的效果要求高

廠家自有算法已對手機應用商店的廣告投放做了優化,智子云需在此基礎上將eCPM再提升20%。

難點二、對模型的計算速度要求高

110棋牌需在30ms內完成10*300次DTR運算,近乎實時。

項目成果

海量高維

5000萬+特征

上億用戶

模型更新時間

<3小時

模型數量

200+

項目效果

實現個性化推薦

為每個用戶推薦感興趣的廣告APP,實現千人千面,改善用戶使用體驗。

提升廣告收入

廣告位整體eCPM提升22.16%     單廣告位eCPM最高提升115%

智子云的技術服務優勢

先達標后付費

設定項目目標,按照效果指標(比如CTR、轉化率、eCPM、CPA)的完成情況分階段付費

源碼級交付

支持源代碼交付 方便客戶后續的技術迭代

人員技術培訓

對客戶開展AI技術方面的培訓,幫助客戶建設自有的AI能力

完整的售后服務

交付模型后,持續提供完善的模型維護和更新服務